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1. 基于量子免疫克隆算法的神经网络优化方法

祁浩王福豹邓宏赵昆王亮马颖段渭军

计算机应用 2014, 34 (2): 496-500.

摘要（464）

PDF （719KB）（422）

为降低神经网络的冗余连接及不必要的计算代价，将量子免疫克隆算法应用于神经网络的优化过程，通过产生具有稀疏度的权值来优化神经网络结构。算法能够有效删除神经网络中的冗余连接和隐层节点，并同时提高神经网络的学习效率、函数逼近精度和泛化能力。该算法已应用于秦始皇帝陵博物院野外文物安防系统。经实际检验，算法提高了目标分类概率，降低了误报率。

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2. 基于改进蚁群算法的成像卫星调度方法

李泓兴豆亚杰邓宏钟谭跃进

计算机应用 2011, 31 (06): 1656-1659. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01656

摘要（1585）

PDF （571KB）（474）

成像卫星调度问题中约束条件数量众多且复杂，战场环境中，快速决策的要求增加了成像卫星任务调度的难度。针对这个问题，提出了一种加入精英策略的改进蚁群算法的多卫星成像调度方法，对算法的状态转移规则、信息素更新规则做了详细描述；并提出了基于启发式规则的任务路径处理流程，以此产生调度方案，评价路径优劣，反馈给蚂蚁路径搜索阶段。通过实例计算，并与贪婪算法和遗传算法结果对比，说明本方法能够获得更高质量的求解结果。